Genuttrycksprofiler för att förutsäga behandlingssvar vid bröstcancer

Varför projektet är viktigt

Alla patienter med bröstcancer svarar inte på behandlingen på samma sätt. Vissa har stor nytta av en behandling, medan andra kan ha begränsad effekt samtidigt som de drabbas av biverkningar eller onödig behandlingsbelastning. Bättre verktyg för att förutsäga behandlingssvar kan bidra till förbättrade behandlingsresultat, minska överbehandling och möjliggöra en säkrare och mer individanpassad vård.

Forskningsfokus

Projektet syftar till att:

• identifiera genuttrycksmönster som är kopplade till behandlingssvar
• förbättra möjligheten att förutsäga vilka patienter som sannolikt har nytta av specifika behandlingar
• utveckla modeller som kan valideras i klinisk verksamhet
• bidra till mer individanpassade behandlingsstrategier inom bröstcancervården

Metoder och data

Projektet bygger på infrastrukturen inom SCAN-B, som kombinerar tumörvävnad, blodprover, molekylära data och klinisk information från en stor befolkningsbaserad kohort av patienter med bröstcancer i Sverige. Genom att analysera genuttryck i tumörer tillsammans med data om behandling och behandlingsutfall strävar projektet efter att identifiera profiler som är kopplade till behandlingssvar, resistens och prognos.